MPIKov AS 2026: Kako v praksi uvesti industrijo 4.0

Podjetništvo

19. 5. 25. 5. 2. 6. 2026
MG Rohr d.o.o., Ravne na Koroškem I MPIK1 Slovenj Gradec

Kliknite za prenos dogodka

Kako narediti naslednji korak v razvoju podjetja? Kako prepoznati priložnosti za avtomatizacijo, digitalizacijo in uporabo umetne inteligence v praksi?

V MPIK smo pripravili nov cikel delavnic MPIKov AS, kjer bomo skozi tri poglobljena srečanja odpirali ključna vprašanja sodobne proizvodnje in razvoja podjetij.

Vsebina delavnic je izrazito praktično naravnana. Poudarek je na uporabnih znanjih in konkretnih primerih iz prakse, ki jih lahko podjetja takoj prenesejo v svoje okolje. Izvajalci delavnic imajo bogate izkušnje z obravnavanimi temami, saj jih razvijajo in uvajajo v realnih poslovnih in proizvodnih okoljih. Ob tem bo prva delavnica potekala v podjetju, ki intenzivno uvaja elemente industrije 4.0.

Udeleženci bodo med drugim spoznali:

kdaj in zakaj začeti z avtomatizacijo in digitalizacijo,
kako uvajati rešitve industrije 4.0 v proizvodnjo,
kako izkoristiti podatke, ERP sisteme in umetno inteligenco za boljše odločitve.

Delavnice so namenjene:

podjetnikom in lastnikom proizvodnih MSP, ki želijo implementirati napredne tehnologije v svoje proizvodne procese;
vodstvom proizvodnih podjetij, ki iščejo načine za optimizacijo in povečanje konkurenčnosti z digitalizacijo in avtomatizacijo;
tehničnim vodjem v proizvodnji, ki želijo implementirati AI, podatkovne sisteme, robotiko in avtomatizacijo;
podjetjem, ki že uvajajo elemente industrije 4.0, in želijo nadgraditi svoje znanje.

Program

1. delavnica:

Avtomatizacija v MSP - odločitev, priložnosti in ključni koraki

19. 5. 2026, 9:00-13:00

MG Rohr d.o.o., Dobja vas 257, 2390 Ravne na Koroškem

Ogled avtomatizirane proizvodnje MG Rohr (Matej Natlačen)

stanje podjetja pred avtomatizacijo
motivi, cilji in proces avtomatizacije
praktične pridobitve z vidika proizvodnje

Kako zasnovati strategijo vašega podjetja (Mark Stemberger)

povezava med poslovno in digitalno strategijo
vloga avtomatizacije, robotizacije in digitalizacije v industriji 4.0
prepoznavanje priložnosti za dvig produktivnosti
pretok skozi podjetje in odprava ozkih grl
orodja za racionalno odločanje o projektih sprememb

Smisel avtomatizacije in digitalizacije (Borut Potočnik)

avtomatiziramo prihodnost - avtomatizacija preteklosti ne pomaga več
orientacija za prihodnost - kaj bomo delali drugače in zakaj bo tako
primeri posameznih udeležencev

2. delavnica:

Povezovanje proizvodnje - stroji, sistemi in podatki

25. 5. 2026, 9:00-13:30

MPIK1 Slovenj Gradec, Ozare 19, 2380 Slovenj Gradec

Digitalna transformacija na kratko (Tomaž Bergant)

kaj je digitalna transformacija
ključni koncepti (IIoT, UNS, MQTT)
zakaj projekti digitalne transformacije propadejo

Unified Namespace primeri in demo Factory (Tomaž Bergant)

prikaz UNS (Unified Namespace) koncepta v praksi
Demo Factory primeri
kako povezujemo OT (Operational Technology) in IT (Information Technology)

Konfiguracija in instalacija OT platforme na primeru (praktična delavnica; Tomaž Bergant)

osnove Ignition ali Siemens sistema
povezava s PLC (Programmable Logic Controller)
povezovanje strojev in sistemov ter prenos podatkov (OPC-UA komunikacija)
kaj je dobra IIoT platforma ter kriteriji za izbiro platforme

Namestitev senzorike – merilec porabe energije ter integracija v sistem (praktična delavnica; Tomaž Bergant)

uporaba Shelly merilca, priklop na električno omrežje (220V), pošiljanje podatkov preko MQTT ter vključitev v UNS

Integracija in vizualizacija na primeru ASK.BI (praktična delavnica; Tomaž Bergant)

dodajanje senzorja v ASK.BI, struktura podatkov v UNS, vizualizacija podatkov (dashboardi) in real-time analitika

Obdelava zajetih podatkov (Oto Kac in Andrej Kreuh)

uporaba umetne inteligence v proizvodnem procesu
konkreten primer na zajetih podatkih

3. delavnica:

Od podatkov do odločitev - ERP, analitika in AI v praksi

2. 6. 2026, 9:00-13:00

MPIK1 Slovenj Gradec, Ozare 19, 2380 Slovenj Gradec

Kako lahko podatki iz proizvodnje (OT) podpirajo ERP (Enterprise Resource Planning) (Sašo Sirk in Aleksander Štular)

zagotavljanje materiala, izkoriščenost strojev, organizacija dela in mobilna dostopnost
organizacija podatkov na primeru brezpapirnih delovnih nalogov
dobro upravljanje s podatki in podatkovna kultura v podjetju

AI kot vaš novi digitalni pripravnik (Oto Kac)

razumevanje zmogljivosti in omejitev AI
LLM ter specializirani agenti
digitalna higiena in intelektualna lastnina
kako naj se manjše podjetje loti uvedbe umetne inteligence

Projektni izzivi uvedbe rešitev na poti digitalne preobrazbe (Aleksander Štular)

pot majhnih korakov
pomen analize delovnih procesov
pravočasna opredelitev ciljev in projektne zasnove

Podpora podjetjem pri uvajanju industrije 4.0 (GZS)

področja spodbud
priporočene strategije podjetij za pridobivanje sredstev
kaj da in kaj ne na tej poti
iniciativa podjetja kot primarni dejavnik

Zaključek programa MPIKov AS 2026 (Jure Knez)

Govorci

Mark Stemberger

Strokovnjak za strateško prestrukturiranje in preobrate podjetij, zlasti v segmentu malih in srednje velikih podjetij.

Borut Potočnik

BPMC d.o.o.

Razvoj novih konkurenčnih prednosti, poslovnih modelov večanja vrednosti ter rast iz preboja vrednosti in učinkovitost.

Tomaž Bergant

RESEVO d.o.o.

Pomaga podjetjem prepoznati vrednost proizvodnih podatkov in jih uporabiti za digitalno preobrazbo v skladu z načeli Industrije 4.0. Sodeluje z največjimi slovenskimi podjetji pri uvajanju naprednih SME rešitev ter prenaša znanje iz prakse in mednarodnih konferenc. Je predavatelj na strokovnih konferencah in podiplomskem študiju.

Oto Kac

INTELEGRA d.o.o.

Pomaga podjetjem pri vzpostavitvi visokozmogljivih razvojnih centrov in agilnem vodenju produktnega razvoja za uspešno lansiranje pametnih, z umetno inteligenco (AI) obogatenih rešitev. S 25-letnimi mednarodnimi izkušnjami premošča vrzel med poslovno strategijo in tehnično izvedbo ter skozi mentorstvo opolnomoča ekipe za uspešno celovito digitalno in AI preobrazbo.

Andrej Kreuh

INTELEGRA d.o.o.

Pomaga podjetjem načrtovati in upravljati razširljive oblačne in podatkovne infrastrukture, ki predstavljajo nujen temelj za zanesljivo uvajanje in delovanje sodobnih rešitev umetne inteligence (AI). Z bogatimi izkušnjami, ki segajo od sistemskega inženiringa in DevOps praks do produktnega vodenja, uspešno prevaja poslovne vizije v zmogljive tehnološke arhitekture in strokovno opolnomoča razvojne ekipe.